- Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να εστιάζουν σε πιο δημιουργικές και στρατηγικές δραστηριότητες, με θετικά αποτελέσματα στην παραγωγικότητα και την ποιότητα ζωής στο εργασιακό περιβάλλον.
- Η ταχύτατη ανάλυση δεδομένων από την ΤΝ συμβάλλει στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, εντοπίζοντας συσχετίσεις και τάσεις που δεν είναι ορατές στους ανθρώπους.
- Δημιουργούνται νέα επαγγέλματα που σχετίζονται με τη διαχείριση της ΤΝ και την ηθική χρήση της, ενώ υπάρχει ανησυχία για τις απώλειες θέσεων εργασίας και την ανάγκη ανάπτυξης νέων δεξιοτήτων στους εργαζομένους.
Για το μέλλον της εργασίας στην Ελλάδα και πώς αλλάζει με την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) συζήτησαν η υπουργός Εργασίας και Κοινωνικής Ασφάλισης Νίκη Κεραμέως, ο πρώην υπουργός και συνεταίρος της EY (Ernst and Young) Ελλάδος Χρήστος Ταραντίλης, η καθηγήτρια και διευθύντρια του Μεταπτυχιακού Προγράμματος στη Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Μαρία Βακόλα, και η Analytics Engineer στην εταιρεία Age of Learning στην Καλιφόρνια των ΗΠΑ Έλενα Πιτταροκοίλη.
Το πάνελ επικεντρώθηκε στη αλλαγές που προκαλεί η υιοθέτηση της ΑΙ στον εργασιακό χώρο εστιάζοντας:
- Στην αυτοματοποίηση των επαναλαμβανόμενων και χρονοβόρων εργασιών, επιτρέποντας στους εργαζομένους να εστιάζουν πλέον σε πιο δημιουργικά, στρατηγικά και σύνθετα ζητήματα, αυξάνοντας την παραγωγικότητά τους και βελτιώνοντας την ποιότητα ζωής στο εργασιακό περιβάλλον. Παρουσιάστηκαν επίσης στοιχεία από πρόσφατη έρευνα της ΕΥ (Οκτώβριος 2024) όπου αναδεικνύεται ότι το 37% των εργαζόμενων αναφέρει ότι αυξάνει η παραγωγικότητά τους εξαιτίας της χρήσης της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) και το 36% ότι τους δίνει τη δυνατότητα να επικεντρωθούν περισσότερο σε σημαντικότερης σημασίας θέματα.
- Στην τεκμηριωμένη διαδικασία λήψης αποφάσεων λόγω της ταχύτατης ανάλυσης τεράστιου όγκου δεδομένων, μέσω της οποίας αναγνωρίζονται συσχετίσεις, τάσεις και μοτίβα που δεν θα μπορούσαν να γίνουν αντιληπτά από τον άνθρωπο.
- Στην ανάπτυξη νέων επαγγελμάτων που εστιάζουν στη διαχείριση και την ανάπτυξη της ΤΝ καθώς και στην ηθική χρήση της. Είναι αξιοσημείωτο ότι σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, περίπου το 23% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα έχουν μετασχηματιστεί μέχρι το 2027, ως αποτέλεσμα της χρήσης της AI.
- Στη διαμόρφωση πιο ευέλικτων συνθηκών εργασίας, με πολλές θέσεις εργασίας να επιτρέπουν την απομακρυσμένη εργασία ή την υβριδική εργασία.
Επίσης το πάνελ εστίασε ιδιαίτερα:
- Στην ανησυχία των πολιτών για απώλειες θέσεων εργασίας λόγω της χρήσης ΤΝ.
- Στην ανάγκη ανάπτυξης νέων δεξιοτήτων και ουσιαστικής ενδυνάμωσης των εργαζομένων ώστε να αισθάνονται μέρος της αλλαγής αντί απλοί παρατηρητές.
- Στην ηθική και αξιόπιστη χρήση της ΤΝ και στην ανάγκη για παγκόσμια πρότυπα ρύθμισής της ώστε να αποφευχθούν σοβαρές συνέπειες για την κοινωνία όπως η δημιουργία ψευδών ειδήσεων ή παραπλανητικού περιεχομένου, η παραβίαση της ιδιωτικότητας, η δημιουργία διακρίσεων και αυτόνομη λήψη αποφάσεων από τα συστήματα ΤΝ σε κρίσιμες καταστάσεις.
Κλείνοντας τη συζήτηση, ο καθηγητής Χρήστος Ταραντίλης, ως συντονιστής του πάνελ, υπογράμμισε ότι η ΤΝ δεν είναι απλώς ένα εργαλείο για την τεχνολογική αναβάθμιση του χώρου εργασίας· αλλά αποτελεί μια επανάσταση που μπορεί να αναδιαμορφώσει το εργασιακό μέλλον, εμπνέοντας το κοινό να δει την τεχνολογία ως δημιουργό νέων ευκαιριών και καταλύτη αλλαγής και καινοτομίας.
