- Ειδικοί προειδοποιούν ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσουν παθογόνα που προκαλούν επιδημίες.
- Προτείνεται νομοθεσία για να αποτρέψει τη δημιουργία επικίνδυνων παθογόνων από τα τεχνητά νοημοσύνης μοντέλα.
- Υπάρχει πρόβλεψη για δημιουργία "μπαταρίας δοκιμών" πριν την κυκλοφορία των μοντέλων.
- Αναγνωρίζεται η ανάγκη για δομημένη κυβερνητική εποπτεία για τη μείωση κινδύνων.
- Υπογραμμίζεται η ανάγκη για παγκόσμιους κανόνες ρύθμισης για την τεχνητή νοημοσύνη.
- Προτείνεται ο έλεγχος και η προσπάθεια καταπολέμησης των δομικών στοιχείων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για παθογόνους ιούς.
- Είναι αναγκαίος ο έλεγχος της πρόσβασης σε δομικά στοιχεία προκειμένου να περιοριστούν οι κίνδυνοι.
Οι ειδικοί που ερευνούν τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη προειδοποιούν τώρα ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να δημιουργήσουν τα επόμενα «βελτιωμένα παθογόνα ικανά να προκαλέσουν μεγάλες επιδημίες ή ακόμα και πανδημίες».
Η δήλωση έγινε σε μια εργασία που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Science από συγγραφείς από το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins, το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και το Πανεπιστήμιο Fordham, οι οποίοι λένε ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης «εκπαιδεύονται ή [είναι] ικανά να χειριστούν ουσιαστικά σημαντικές ποσότητες βιολογικών δεδομένων, από την επιτάχυνση του σχεδιασμού φαρμάκων και εμβολίων έως τη βελτίωση των αποδόσεων των καλλιεργειών».
“Όμως, όπως συμβαίνει με κάθε ισχυρή νέα τεχνολογία, τέτοια βιολογικά μοντέλα θα ενέχουν επίσης σημαντικούς κινδύνους. Λόγω της γενικής φύσης τους, το ίδιο βιολογικό μοντέλο που μπορεί να σχεδιάσει έναν καλοήθη ιικό φορέα για την παροχή γονιδιακής θεραπείας θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό ενός πιο παθογόνου ιού ικανού να αποφύγει την ανοσία που προκαλείται από τα εμβόλια», έγραψαν οι ερευνητές στην περίληψή τους.
«Οι εθελοντικές δεσμεύσεις μεταξύ των προγραμματιστών για την αξιολόγηση των πιθανών επικίνδυνων δυνατοτήτων των βιολογικών μοντέλων είναι σημαντικές, αλλά δεν μπορούν να μείνουν μόνες τους», συνέχισε η εφημερίδα. «Προτείνουμε στις εθνικές κυβερνήσεις, συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών, να εγκρίνουν νομοθεσία και να θεσπίσουν υποχρεωτικούς κανόνες που θα εμποδίζουν τα προηγμένα βιολογικά μοντέλα να συμβάλλουν ουσιαστικά σε κινδύνους μεγάλης κλίμακας, όπως η δημιουργία νέων ή ενισχυμένων παθογόνων που μπορούν να προκαλέσουν μεγάλες επιδημίες ή ακόμα και πανδημίες.”
Αν και τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πιθανότατα δεν «συμβάλλουν ουσιαστικά» σε βιολογικούς κινδύνους, τα «ουσιώδη συστατικά για τη δημιουργία εξαιρετικά προηγμένων βιολογικών μοντέλων μπορεί να υπάρχουν ήδη ή σύντομα θα υπάρχουν», ανέφερε το Time επικαλούμενο τους συγγραφείς της εφημερίδας.
Σύμφωνα με πληροφορίες, συνιστούν στις κυβερνήσεις να δημιουργήσουν μια «μπαταρία δοκιμών» που πρέπει να πραγματοποιήσουν τα βιολογικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πριν κυκλοφορήσουν στο κοινό – και στη συνέχεια οι αξιωματούχοι μπορούν να καθορίσουν πόσο περιορισμένη θα πρέπει να είναι η πρόσβαση στα μοντέλα.
«Πρέπει να σχεδιάσουμε τώρα», δήλωσε η Anita Cicero, αναπληρώτρια διευθύντρια στο Johns Hopkins Center for Health Security και μία από τους συν-συγγραφείς της εφημερίδας, σύμφωνα με το Time. «Θα χρειαστούν κάποια δομημένη κυβερνητική εποπτεία και απαιτήσεις προκειμένου να μειωθούν οι κίνδυνοι από ιδιαίτερα ισχυρά εργαλεία στο μέλλον».
Ο Κικέρων φέρεται να πρόσθεσε ότι οι βιολογικοί κίνδυνοι από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να γίνουν πραγματικότητα «μέσα στα επόμενα 20 χρόνια, και ίσως ακόμη και πολύ λιγότερο» χωρίς την κατάλληλη επίβλεψη.
“Εάν το ερώτημα είναι, μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί για τη μηχανική των πανδημιών, 100% τοις εκατό. Και όσον αφορά το πόσο μακρινό σενάριο είναι αυτό, νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά με ρυθμό που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν είναι προετοιμασμένοι για κάτι τέτοιο », δήλωσε ο Paul Powers, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης και Διευθύνων Σύμβουλος της Physna –μιας εταιρείας που βοηθά τους υπολογιστές να αναλύουν τρισδιάστατα μοντέλα και γεωμετρικά αντικείμενα– στο Fox News Digital.
«Το θέμα είναι ότι δεν είναι μόνο οι κυβερνήσεις και οι μεγάλες επιχειρήσεις που έχουν πρόσβαση σε αυτές τις ολοένα και πιο ισχυρές δυνατότητες, αλλά και τα άτομα και οι μικρές επιχειρήσεις», συνέχισε, αλλά σημείωσε ότι «το πρόβλημα με τη ρύθμιση εδώ είναι αυτό. Χρειάζεται ένα παγκόσμιο σύνολο κανόνων για αυτό, η πραγματικότητα είναι ότι επιβάλλεται σε εθνικό επίπεδο. “
“Αυτό που προτείνουμε είναι να εγκρίνει η κυβέρνηση ορισμένα μοντέλα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης και ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά η πραγματικότητα είναι πώς το ελέγχετε αυτό;” είπε ο Πάουερς.
“Υπάρχουν ορισμένα νουκλεϊκά οξέα που είναι ουσιαστικά τα δομικά στοιχεία για οποιοδήποτε πιθανό πραγματικό παθογόνο ή ιό”, πρόσθεσε ο Πάουερς, λέγοντας, “Θα ξεκινούσα από εκεί… Θα ξεκινούσα πραγματικά την προσπάθεια καταπολένησης όσων έχουν πρόσβαση στα δομικά στοιχεία πρώτα.”
photo: pixabay
